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大数据矗立在童话和独角兽的土地上

硅谷开始听起来更像是童话故事中的场景,而不是世界技术中心

除了硅谷,“独角兽”在桃花心木城市懒洋洋地咀嚼,风险资本家喷金色宝石,承诺永久回归,企业家王子试图从石头中脱颖而出

每一个出口和收购梦想都成为现实

土地上有英雄和恶棍;王子和公主是一个非常奇怪的地方

当然,对于正确的硅谷国王来说,没有童话故事

它的名字是大数据大数据已经彻底改变了许多,如果不是全部,今天的主要产业

公司正在使用数据科学来收集他们多年来收集的大量客户数据“湖泊”的见解

通过分析大数据相关分析和科学收集,几乎所有今天做出的商业决策都以某种方式得知

提高效率并利用以前被忽视的数据但是,随着我们对这种技术的使用不断增长,我们对这种技术的依赖性越来越强,这就提出了一个问题:我们很重要数据系统的信心是否错位

'King'大数据会影响我们的判断吗

在整个硅谷王国,人们不必远远落后于大数据实践所改变的行业

一个这样的例子是我感兴趣的行业,金融 - 特别是贷款金融机构大小一直在使用数据科学 - 通常被称为“信用分析” - 以帮助长期贷款承销,远在FICO成为家喻户晓的名字之前在许多方面,该银行是原始的数据驱动部门

早在1840年,第一家信用报告公司开创了一个精心设计的金融网络,用于分析美国企业主随时间推移的金融活动,并进一步完善这些数据驱动指标

为了更清楚地了解借款人的可信度 - 一个合适的水晶球,然而,与所有技术进步一样,由于对从数据集中提取有意义的见解如此有信心而存在挑战,它有效地缩小了行业范围

示例:当贷款决策来自单个消费者数据库时,就像现在一样,借款人是单独评估的,只允许考虑所选的金融变量

与此同时,具有长期概率的信号 - 例如社区或借款人周围的“个人社交网络” - 来观察可以补充现有数据并创建更好的大数据的信号

因此,这个行业已经隔离了个人数据集

令人担忧的是,超过4,000万美国人因为他们的数字在纸面上看起来不太好而无法获得负担得起的贷款

这是对使用数据科学来帮助制定决策的所有行业的警告

该故事允许对资源的分析或分配进行优先分析,以深入了解个体数据湖将注意力转移到其他可能有用的数据源,促进实验和探索新数据以更全面有效地使用大数据的能力在金融行业中,通过整合一套新的投入,可以做出更准确的贷款决策:社会关系曾经是贷款决策的主要因素,近几十年来,随着银行业的增长,行业模式被用来捕捉这一点

尺寸

增长,数据已经在我们今天生活的数字世界中崩溃,贷方已经失去了今天,现代数字连接前所未有的借款人展示,现在有可能重新发现“指针湖”社会关系中发现的有关借款人的数据采取知识和能力信息社会数据

同样,社区银行将社交数据分解为他们的决策,技术可以将这些丰富的数据重新聚焦在童话和独角兽的土地上

我们绝不能错误地输入大数据

大数据很好,但必须引导它

请记住,每个人的最大利益都必须仔细考虑使用哪些数据以及何时受益,采用和创建新数据集

随着越来越多的行业越来越依赖大数据进行决策,我们应该仔细研究大数据的来源

无论它们是否反映了整个具体情况,都无法识别完整图像的宝贵见解,因为没有人会想到不同的,更好的数据

2017-10-01 02:12:25

作者:雷有隘